经过一段时间的整理,这些内容成为了我参与 2019 研究生入门课程 的助教材料。

这里的内容已经停止维护了,后续内容全部更新在我的英文文档站点 –

Shiba Inu Code Notes,我写了一些 TeX 宏以提供更好的数学支持。


研究生课程讲义(样稿阶段)

机器学习基础思想——线性模型串讲:

高屋建瓴之机器学习:[停止更新]

深度学习基础思想:


被一些内容类似的蹭热度项目弄心寒了,决定去写英文内容了。


推荐参考资料

版本更新记录

版本号通常以类似 2019.6 为格式,月份使用阶段结束的时间。

BibTex 引用格式举例

@misc{Cao,
    title  = {MLDL Notes for Postgraduate | Accepted Doge's Chinese Blog},
    author = {Xiao-Wei Cao},
    url    = {https://accepteddoge.com/cnblogs/mldl},
    year   = {2019}
}

如果引用于中文博客或其它类型的文章,格式应如下:

“[e.g文章标题与链接]. 研究生课程讲义. Accepted Doge 中文博客. 2019”